數(shù)據(jù)將成為改變傳統(tǒng)的度量依據(jù)：流程的優(yōu)化、產(chǎn)品的迭代、商業(yè)模式的創(chuàng)新，都將依據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)需要實(shí)時(shí)的決策，實(shí)現(xiàn)高效管理。

但在數(shù)據(jù)分析之前，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，這給存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)極大的壓力，盡管在過(guò)去一段時(shí)間，NAND閃存SSD被認(rèn)為是提升存儲(chǔ)性能的可行手段，但隨著NAND閃存SSD技術(shù)的不斷發(fā)展，從SLC到MLC、TLC，再到即將主流的QLC SSD，容量不斷增長(zhǎng)，但單位容量產(chǎn)生的IOPS越來(lái)越低，尤其是寫性能的“躊躇不前”已經(jīng)越來(lái)越滿足應(yīng)用的需求，尤其是在寫操作占比較高的環(huán)境下。

       單盤容量達(dá)到數(shù)十TB的QLC SSD（如Intel Ruler）將下探到大容量存儲(chǔ)市場(chǎng)，其優(yōu)異的讀性能使得其將完美替代現(xiàn)有的機(jī)械硬盤。而在高性能存儲(chǔ)市場(chǎng)，尤其是寫負(fù)載較重的應(yīng)用場(chǎng)景下，Optane將擔(dān)當(dāng)重任。而從平面NAND到3D NAND，同樣意味著容量增大，但對(duì)于性能增益并不明顯，比如目前市面主流的NVMe SSD的隨機(jī)讀性能大約在60萬(wàn)IOPS左右。

       而未來(lái)結(jié)合3D NAND和QLC技術(shù)的SSD，讀性能大致相當(dāng)，但寫性能還稍有下降，這里面也有接口帶寬方面的因素。未來(lái)PCIe 4.0普及以后，可預(yù)見(jiàn)的是，更大容量的QLC SSD并不會(huì)比現(xiàn)有SSD性能更好，SSD的容量越來(lái)越大，但性能趨于穩(wěn)定，與磁盤的發(fā)展路線類似了。性能大致相當(dāng)，相同價(jià)格條件上，難道不是容量越大越劃算嗎？從成本角度而言，的確如此。

但從企業(yè)應(yīng)用角度，尤其是非容量需求型應(yīng)用角度，相同的性能，容量更大，意味著單位容量的性能越低，即每GB容量能實(shí)現(xiàn)的IOPS降低。這對(duì)于性能需求型應(yīng)用，尤其是需要較高性能，但并不需要大容量存儲(chǔ)的應(yīng)用而言，是有些不劃算的。

這就是接下來(lái)要說(shuō)的英特爾公司的Optane固態(tài)盤，這是個(gè)特例，單片SSD容量雖然只有375GB，卻能提供超過(guò)50萬(wàn)IOPS的隨機(jī)讀寫性能。讀寫性能均衡，這是Optane相對(duì)于NAND SSD的一大區(qū)別，同時(shí)也使得Optane比NAND SSD更適合寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景。

從技術(shù)上來(lái)看，Optane并不同于傳統(tǒng)認(rèn)知中的（NAND）SSD，相比于NAND SSD，其應(yīng)該是SSD的另一技術(shù)分支。NAND SSD通過(guò)改變電子負(fù)荷來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，每次負(fù)荷的改變都意味著損耗，即SSD的PE次數(shù)，SSD的壽命問(wèn)題是眾所周知的，當(dāng)然目前主流SSD內(nèi)使用的均衡算法也能實(shí)現(xiàn)延緩壽命的效果。

雖然DC P4610與Optane的容量相差8倍，但卻具有相同的耐寫等級(jí)，均能寫入21 PB左右的數(shù)據(jù)量，這意味著Optane的PE次數(shù)約為55000次，相比于DC P4610的7000次。在5年生命周期內(nèi)，Optane每天可全盤擦寫30次，而3.2 TB容量的DC P4610約為4次，換而言之，不管是Optane還是DC P4610，平均每天都可寫入約12 PB的數(shù)據(jù)量。讀寫性能好且均衡，壽命長(zhǎng)PE次數(shù)高，這些特點(diǎn)使得Optane天然適合存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，用作Tier 0層存儲(chǔ)或者緩存。

       目前，從邊緣到核心再到云中，比數(shù)據(jù)量更有趣的是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，面對(duì)爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，企業(yè)需要實(shí)時(shí)的決策，實(shí)現(xiàn)高效管理。之前，E企研究院針對(duì)青云QingCloud基于MySQL開(kāi)發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RadonDB中，以NAND SSD為數(shù)據(jù)庫(kù)提供存儲(chǔ)。

對(duì)比Optane（同樣單盤375GB）做緩存與NAND SSD做存儲(chǔ)進(jìn)行對(duì)比，測(cè)試結(jié)果同樣表明，相比單純使用NAND SSD做數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，在OLTP模式下，加入Optane做緩存后：RadonDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能有4倍以上的性能提升，且平均響應(yīng)時(shí)間為原來(lái)的四分之一以下。

在RadonDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中，在加入Optane做緩存后，2節(jié)點(diǎn)RadonDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升了4倍左右，三節(jié)點(diǎn)則提升到了原來(lái)的6倍，數(shù)據(jù)庫(kù)平均響應(yīng)時(shí)間也將為NAND SSD做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下的四分之一和六分之一。然而這仍非孤例，Intel實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)顯示，同樣在數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下，加入Optane做緩存后，數(shù)據(jù)庫(kù)性能亦有3倍提升，與之相呼應(yīng)的延遲也僅為原來(lái)的三分之一。

Intel將Optane用作數(shù)據(jù)庫(kù)緩存，有著3倍以上的性能提升，同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)平均響應(yīng)時(shí)間降低了三分之二可以看出，基于應(yīng)用的測(cè)試更加接近真實(shí)的負(fù)載，讀寫IO模型要更為復(fù)雜，且會(huì)產(chǎn)生變化，這使得Optane能夠?qū)懶阅芎偷脱舆t不斷快速累積，進(jìn)而獲取與基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果并不成比例的性能提升。

除此之外，在智慧城市等應(yīng)用場(chǎng)景中，為了支持更多的特征數(shù)量，同時(shí)克服內(nèi)存空間較小、價(jià)格較貴、普通固態(tài)盤讀取速度慢的缺點(diǎn)，Optane固態(tài)盤也在存儲(chǔ)容量和讀取性能上完勝固態(tài)盤，可以滿足用戶超大規(guī)模特征存儲(chǔ)比對(duì)需求。